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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:To investigate the effect of learning, I set the initial perceived variance () to zero, and the initial prior mean attribute level (A) to the true mean attribute level (). Keeping everything else at the estimated parameter values, I then resimulate the model and compute the average predicted quantities and prices. In t是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
To investigate the effect of learning, I set the initial perceived variance () to zero, and the initial prior mean attribute level (A) to the true mean attribute level (). Keeping everything else at the estimated parameter values, I then resimulate the model and compute the average predicted quantities and prices. In t
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
探讨学习效果,我初步认为方差()设置为零,与之前平均的初始属性(a)水平的真实平均属性的水平()。一切保持在估计的参数值,然后我resimulate模型和计算的平均预测的数量和价格。在这个反事实的情况下,模拟的数据代表市场,患者的平均属性级别,从一开始就一定成果。通过检查从没有不确定性的模型,从模拟数据与原始模型的不确定性之间的区别,我可以断定是由于学习多少缓慢扩散。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
调查的学习成效,我设置的初步感知差异()为零,意味着之前初始属性水平(一)要真正意味着属性级别()。 让一切都在预计参数值,然后,我的模型和计算平均resimulate数量和价格预测。 这与事实相反的情况,模拟数据结果是病人,在这一市场上对某些权利的从一开始就意味着属性级别。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
若要调查的学习效果,我设置为零和初始事先平均属性级别 (A) 为 true 的平均属性级别 () 的初期感知的差异 ()。保持
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
 
 
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