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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:In the model-based clustering, it is assumed that the data are generated by a mixture of underlying probability distribution, where each component k of the mixture represents a cluster. Thus, the matrix data is assumed to be an i.i.d sample x = (x1; : : : ; xn) from a probability distribution with the density是什么意思?

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In the model-based clustering, it is assumed that the data are generated by a mixture of underlying probability distribution, where each component k of the mixture represents a cluster. Thus, the matrix data is assumed to be an i.i.d sample x = (x1; : : : ; xn) from a probability distribution with the density
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在基于模型的聚类,它是假定这些数据是由一个基本的概率分布,其中每个组件的混合物k代表一个集群的混合物产生。因此,矩阵数据被认为是IID样本x =(X1,...,XN)从概率分布密度
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在基于模型的群集,假定数据是生成的基本概率分布的一种混合,每个组件的混合物是k的一个群集。 因此,矩阵数据假定为一个i.i.d样本x=(x1;:::;xn)从一个概率分布密度
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在基于模型的使成群,它假设,数据由部下的概率分布混合物引起,混合物每个组分k代表群。 因此,矩阵数据假设是i.i.d样品x = (x1; : : : ; xn)从一块概率分布以密度
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在基于模型的群集中,假定数据由基础概率分布,其中混合每个组件 k 代表群集的混合物。因此,矩阵的数据被假定为 i.i.d 样品 x = (x 1;::: ; xn) 从密度的概率分布
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
在基于模型群集,它被任职那数据被潜在可能性分配的一个混合物生成,其中混合的每组成 k 代表一串。因此,矩阵数据假定是一个 i.i.d 例子 x =(x1 ; :: :; xn) 从有密度的可能性分配装置
 
 
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