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2013-05-23 12:21
求翻译：Let us note that the occurrence of an instance within the data object is only dependent on the cluster of instances it is derived from. Thus, we do not assume any dependencies between the instances of the same objects. Another important characteristic of the model is that we assume the same set of instance clusters for是什么意思？ 待解决
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Let us note that the occurrence of an instance within the data object is only dependent on the cluster of instances it is derived from. Thus, we do not assume any dependencies between the instances of the same objects. Another important characteristic of the model is that we assume the same set of instance clusters for
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
让我们注意到，发生内的数据对象的一个实例是只依赖这是来自群集实例。因此，我们不承担相同的对象实例之间的任何依赖。该模型的另一个重要特点是，我们假设所有的多实例集群的实例集群的同一组。图3显示了一个二维多实例，这种模式设置相应数据的例子。这种假设导致多实例EM聚类以下3个步骤的方法。
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2013-05-23 12:23:18
让我们注意到,在一个实例的情况发生的唯一依赖于数据的群集对象的情况下,它是源自。 因此,我们不承担任何相关性的实例之间相同的对象。 另一个重要特点是,该模型的同一套我们假设的群集实例的所有多群集实例。 图3显示一个示例的一个二维多实例数据集与此相应模型。
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2013-05-23 12:24:58
让我们注意到，一个事例的发生在数据对象之内只依靠它获得从事例的群。 因此，我们不假设任何附庸在同样对象的事例之间。 模型的另一个重要特征是我们假设同一套事例群为所有多事例群。 图3显示对应于这个模型的一个二维多事例数据集的例子。 这个假定导致以下3步方法为多事例EM成群。
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2013-05-23 12:26:38
让我们注意到数据对象内的实例的发生只是依赖于群集实例，它从派生。因此，我们不承担任何相同的对象的实例之间的依赖关系。我们假定组相同的实例群集的多实例的所有群集模型的另一个重要特点。图 3 显示对应于此模型的两维多实例数据集的示例。这种假设会导致多实例 EM 聚类的以下 3 步方法。
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2013-05-23 12:28:18
让我们提到数据中的一个示例的发生反对仅依赖于它起源于的一串的示例。因此，我们不假定相同的物体的示例之间的任何从属物。模型的重要另一种特征是我们假定相同一套的示例为所有多示例群集群集。图 3 显示与这个模型对应被设置的一个二维的多示例数据的一个例子。这个假设为多示例导致以下 3 步的方法使群集。
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