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2013-05-23 12:21
求翻译：For efficiency in Matlab, it is cheaper to compute dot products between unit vectors rather than Euclidean distances. Note that the ratio of angles (acos of dot products of unit vectors) is a close approximation to the ratio of Euclidean distances for small angles.是什么意思？ 待解决
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For efficiency in Matlab, it is cheaper to compute dot products between unit vectors rather than Euclidean distances. Note that the ratio of angles (acos of dot products of unit vectors) is a close approximation to the ratio of Euclidean distances for small angles.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在MATLAB中的效率，它是便宜的计算单位，而不是欧氏距离向量之间的点产品。注意角度（单位向量的点产品ACOS）的比例是接近的小角度的欧氏距离的比例。
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2013-05-23 12:23:18
在matlab的效率,这是一种比较省钱,在单位向量计算dot产品而不是造成距离。 请注意,该比率的角度(单位安置现职的dot产品的引导程序)是一种近似值的比例造成的距离小角度。
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2013-05-23 12:24:58
为效率在Matlab，它是便宜计算数量积在单位向量之间而不是欧几里德的距离。 注意角度(单位向量数量积acos比率)是一个近似值到欧几里德的距离比率为小角度。
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2013-05-23 12:26:38
在 Matlab 中的效率，为计算单位矢量，而不是欧氏距离之间点产品更便宜。请注意角度 (阿科斯的单位矢量点产品） 的比例接近小角度的欧氏距离的比例。
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2013-05-23 12:28:18
对在 Matlab 的效率，它是更廉价的计算单位矢量之间的点产品，而非欧几里得的距离。请注意，比率的角 ( 单位矢量的点产品的 acos) 对于对小角为的比率欧几里得的距离是接近的近似。
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