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2013-05-23 12:21
求翻译：The algorithm begins in the same manner as Isomap(steps 1, 2, and 3), by estimating geodesic distances between points. The goal is to partition the points so that within each partition, the geodesic distances are consistent with the Euclidean distances of low dimensional embedding. This partitioning step is performed w是什么意思？ 待解决
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The algorithm begins in the same manner as Isomap(steps 1, 2, and 3), by estimating geodesic distances between points. The goal is to partition the points so that within each partition, the geodesic distances are consistent with the Euclidean distances of low dimensional embedding. This partitioning step is performed w
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
ISOMAP（步骤1，2，3）相同的方式，点与点之间的测地距离估计算法开始。我们的目标是分区点，以便在每个分区，测地距离与低维嵌入欧氏距离一致。这个分区的步骤进行期望最大化approach.classic EM算法有两个不同的步骤：数据点分配到最适合的模式（S）（E-步），并估计这些模型参数（M步） 。在大多数情况下，作业点模型的部分，或软，作业。在M步，这些任务服务定义每个模型的重量在每个数据点的贡献。因为目前的流形学习算法对待每个数据点，同样的一个挑战是发展多方面的加权点集嵌入技术。这个挑战是满足我们的算法使用节点加权多维尺度，我
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