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2013-05-23 12:21
求翻译：large number of iterations, of the order of tens of thousands. Measuring the RMS error reduction after each iteration can monitor convergence. Once the convergence reaches a satisfactory minimum, then the weights are saved for the classification.是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
large number of iterations, of the order of tens of thousands. Measuring the RMS error reduction after each iteration can monitor convergence. Once the convergence reaches a satisfactory minimum, then the weights are saved for the classification.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
大量的迭代，数万秩序。测量均方根误差减少每次迭代后可以监视收敛。一旦收敛达到令人满意的最低，那么权重的分类保存。
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2013-05-23 12:23:18
大量的迭代次数,数以万计的订单。 测量后的均方根值错误减少每次迭代可以监控融合。 一旦融合达到一个令人满意以上,然后在配重的分类保存的。
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2013-05-23 12:24:58
叠代的大数，十倍等级数以万计。 测量RMS错误减少在每叠代以后可能监测汇合。 一旦汇合到达一个令人满意的极小值，然后重量为分类被保存。
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2013-05-23 12:26:38
众多的迭代，数以万计的顺序。之后的每个迭代可以监视收敛测量 RMS 误差减少。一旦收敛性达到令人满意的最小，重量将保存的分类。
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2013-05-23 12:28:18
大量反复，数以万计的次序中。在每个反复操作之后测量 RMS 错误缩减可以监测集中。一旦集中到达一个令人满意的最小值，重量为分类省下。
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