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2013-05-23 12:21
求翻译：The descriptive statistics for the variables used in this study are given in Table 2. Although the bivariate correlations depicted in Table 3 do not indicate that multicollinearity is a problem, we further checked for multicollinearity among the x-variables using PROC REG in SAS 9.1.3, and found no evidence of multico是什么意思？ 待解决
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The descriptive statistics for the variables used in this study are given in Table 2. Although the bivariate correlations depicted in Table 3 do not indicate that multicollinearity is a problem, we further checked for multicollinearity among the x-variables using PROC REG in SAS 9.1.3, and found no evidence of multico
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在这项研究中使用的变量的描述统计见表2。虽然表3中所描述的二元相关不表明多重共线性是一个问题，我们进一步检查使用在SAS 9.1.3 PROC REG X -变量之间的多重共线性，并没有发现任何证据显示使用经验普遍接受的规则的多重共线性的，即方差膨胀因素，条件指数和方差方差分解矩阵的比例（头发等，1998）。
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2013-05-23 12:23:18
该说明性统计数据的使用的变量是这项研究载於表二。 虽然相关的说明见表3牰嘣不表明,multicollinearity是一个问题,我们进一步检查之间multicollinearity的X-变量使用proc REG在Sas9.1 .3,和没有发现证据multicollinearity使用的普遍接受的规则拇指;即,差额通货膨胀因素,情况指数的比重,差额在差额-分解矩阵(发et al. 1998)。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
这项研究中使用的变量的描述性统计数字载于表 2。表 3 所示的二元关联性并不表明多重共线性是一个问题，虽然我们进一步检查多重共线性之间 x 变量使用 PROC REG 中 SAS 9.1.3，并没有发现使用公认的法则 ； 多重共线性的证据即通货膨胀因素方差、 条件指标和方差分解矩
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2013-05-23 12:28:18
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