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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:This study proposed an augmented D-optimal design for effective response surface modeling during sequential approximate optimization(SAO). The proposed method fundamentally uses the normalized Fisher information matrix by its diagonal terms in order to obtain a balance among the linear-order and higher-order terms.Then是什么意思?

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This study proposed an augmented D-optimal design for effective response surface modeling during sequential approximate optimization(SAO). The proposed method fundamentally uses the normalized Fisher information matrix by its diagonal terms in order to obtain a balance among the linear-order and higher-order terms.Then
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在连续的近似优化( SAO)本研究提出了一种增强的D-最优设计,有效的响应面建模。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
这项研究提出了塑造在连续近似优化(圣地)时的有效的响应面的一个被增添的D优选的设计。提出的方法由它的对角期限根本地使用正常化的Fisher信息矩阵为了获得在线性秩序和高次期限中的平衡。然后,它被增添直接地包括其他实验设计或前被抽样的设计。提出的方法被埋置了入连续近似优化框架。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在连续近似优化圣地期间,这项研究提出了一个被增添的D优选的设计为有效的反应(曲面造型)。 提出的方法由它的对角期限根本上使用正常化的Fisher信息矩阵为了获得平衡在线性秩序和高次期限之中。然后,它被增添直接地包括其他实验性设计或前被抽样的设计。提出的方法被埋置了入连续近似优化框架。 然后它解决了二个典型的例子例如齿轮还原剂设计和五程度自由车悬浮系统设计。 优化结果与那些原始的D优选的设计比较。 这些比较表示,提出的被增添的D优选的设计比原始的De优选的设计可能减少分析的数量按30% - 40%,当得到相似的优值时。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
这项研究建议作出有效的反应表面建模期间连续近似 optimization(SAO) 增强的 D-最优设计。所提出的方法从根本上使用的归一化的费希尔信息矩阵其对角线的条款中所获得的线性顺序和高阶条款之间的平衡。然后,它被增强直接列入其他实验的设计或预采样的设计。所提出的方法嵌入到序列近似优化框架。然后它解决了两个典型的例子如齿轮减速机设计和五自由度车辆悬架系统设计。与那些原来的 D-最优设计,优化结果进行比较。这些比较显示建议增加 D-最优设计可以减少分析的数量由 30%-40%比原始德最优设计,取得类似的最佳值的同时获取。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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