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2013-05-23 12:21
求翻译：redundancy in the training database. The experiments described here confirm the validity of the approach in general. For some labels, the improvements in classification are substantial. For other labels the performances obtained are still not sufficient to automate the metadata extraction process. However, the correcti是什么意思？ 待解决
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redundancy in the training database. The experiments described here confirm the validity of the approach in general. For some labels, the improvements in classification are substantial. For other labels the performances obtained are still not sufficient to automate the metadata extraction process. However, the correcti
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
冗余在训练数据库。
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2013-05-23 12:23:18
多余在训练数据库中。被描述的实验这里一般来说证实方法的有效性。对于有些标签，在分类的改善是坚固的。对于其他标签得到的表现仍然不是充足自动化变数据提取过程。
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2013-05-23 12:24:58
多余在训练数据库。 这里被描述的实验一般来说证实方法的有效性。 为有些标签，在分类的改善是坚固的。 为其他标签得到的表现仍然不是充足自动化变数据提取过程。 然而，因为它是与其他知道的机制兼容为改进单独分类分配即，特征选择，促进，请求， (参量调整，更正方法值得考虑在multilabel分类情况下)。
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2013-05-23 12:26:38
在培训数据库中的冗余。此处所述的试验一般确认方法的有效性。对于一些标签，在分类中的改进是坚固的。获得的性能对于其他标签仍未足够，元数据提取过程自动化。然而，改正方法是值得考虑的在 multilabel 的分类，因为它是兼容其他已知的机制，以改进个别分类任务 （例如，特征选择，增压、 装袋、 参数调整)。
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2013-05-23 12:28:18
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