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2013-05-23 12:21
求翻译：This paper addresses the problem of automatically extracting perceptive information from acoustic signals, in a supervised classification context. Global labels, i.e., atomic information describing a music title in its entirety, such as its genre, mood, main instruments, or type of vocals, are entered by humans. Classi是什么意思？ 待解决
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This paper addresses the problem of automatically extracting perceptive information from acoustic signals, in a supervised classification context. Global labels, i.e., atomic information describing a music title in its entirety, such as its genre, mood, main instruments, or type of vocals, are entered by humans. Classi
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
本文论述的自动提取声波信号感知信息，在监督分类方面的问题。
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2013-05-23 12:23:18
本文在被监督的分类上下文论及自动抽出有洞察力的信息的问题从听觉信号。全球性标签，即，描述音乐标题全部，例如它的风格的原子信息，心情、主要vocals的仪器或者类型，由人输入。量词被训练映射音频特点到这些标签。然而，这些量词表现在各自的标签的很少是令人满意的。
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2013-05-23 12:24:58
本文论及自动抽出有洞察力的信息的问题从听觉信号，在被监督的分类上下文。 全球性标签，即，描述音乐标题全部，例如它的vocals的风格、心情、主要仪器或者类型的原子信息，由人输入。 量词被训练映射音频特点对这些标签。 然而，这些量词表现在各自的标签很少是令人满意的。 在案件我们必须同时预言几个标签，我们介绍更正计划改进这些表现。 在这份计划量词量词融合范例额外层数的事例被建立利用多余在标签之间和改正来自各自的音响量词的某些错误。 我们在音乐和变数据一个大规模数据库描述一系列的实验瞄准确认这种方法 (大约30 000个标题和每个标题600个标签)。 实验表示，方法统计地带来重大改善。
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2013-05-23 12:26:38
本文阐述了感知信息自动提取声信号，在监督的分类方面的问题。全球标签，即原子信息描述其全部内容，如其体裁、 心情、 主要文书或类型的人声，一个音乐标题是由人输入的。分类器进行培训，将音频功能映射到这些标签。但是，这些分类器对单个标签的演出很少令人满意。在我们要同时，预测几个标签的情况下我们实施校正计划，以改善这些表演。在此方案中 — — 的分类器融合范式的实例 — — 建一层额外的分类器是利用标签之间的冗余和纠正一些来自个别声学分类器的错误。我们描述了一系列的实验旨在验证这种方法对音乐和元数据 （约 30 万个标题和标题每 600 标签） 的大型数据库。实验表明的做法带来了统计上的显著改进。
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2013-05-23 12:28:18
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