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2013-05-23 12:21
求翻译：Evolutionary algorithms seem to be the most attractive approaches for this class of problems, because they are usually population based techniques that can find multiple compromise solution in a single run, and they do not require any hypotheses on the objective functions (e.g. unimodality and convexity).是什么意思？ 待解决
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Evolutionary algorithms seem to be the most attractive approaches for this class of problems, because they are usually population based techniques that can find multiple compromise solution in a single run, and they do not require any hypotheses on the objective functions (e.g. unimodality and convexity).
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
进化算法似乎是最有吸引力的方法对这一类的问题，因为它们通常人口为基础的技术，可以找到多个妥协的解决方案，在一个单一的运行，他们并不需要任何的假设上的目标函数（例如，单峰性和凸） 。
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2013-05-23 12:23:18
进化算法似乎是最为吸引人的办法,此类问题,因为他们通常都是人口基础的技术,可以找到多个妥协的解决办法在一个运行,他们不需要任何假设的目标函数(例如unimodality和凸面)。
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2013-05-23 12:24:58
演变算法似乎是最有吸引力的方法为问题这类，因为他们通常是在奔跑可能发现多妥协的根据人口的技术，并且他们在目标函数不要求任何假说(即。 unimodality和凸形)。
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2013-05-23 12:26:38
进化算法似乎是这类问题，最有吸引力的办法，因为他们通常都是人口基础技术，可以在单个运行中找到多个妥协的解决办法和他们不需要任何假设的客观的功能 （如单峰性和凸度）。
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2013-05-23 12:28:18
进化的算法好象是用于此类问题的最有吸引力的方法，因为他们通常是被设立的人口可以在单个的跑中发现多个折衷方案的技术，他们在客观典礼不需要任何假设 ( 例如 unimodality 和凸面 )。
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