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大数据分析课程

大数据分析课程

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开班时间:随到随学

适合人群:大学生、成年人

校区:大数匠福州校区、大数匠厦门校区、大数匠合肥校区、大数匠长沙校区

大数匠教育

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1.课程简介

根据严谨的业务数据分析教学大纲,从数据库管理,统计理论方法,数据分析主要软件应用,数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。从金融、电商、零售、互联网、医药、保险、房地产等行业需求出发,结合在工作中实际遇到的数据分析案例,让学员全面掌握商业数据分析的能力。

2.教学目标

熟练掌握Excel、SPSS数据分析,Power BI、tableau商业智能,掌握统计学理论知识,精通聚类、回归、因子分析等算法,熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等,掌握MySQL数据库基本操作,精通数据可视化,例如箱线图、动态图等,学会简单的Python网络数据爬取,了解各类数据挖掘算法,掌握数据分析在各行业的应用场景,分工完成大型项目,可以独立完成数据建模,数据报告撰写。

3.适合人群

无论你是想成为一名全职开发人员,还是在从事运营或业务岗位,数据分析都是你所需要的关键技能。任何没有背景或只有基础知识的人都非常适合这门课程,因为我们将从最基本的Excel高级技能开始,并教你使用相关数据分析工具。

4.授课内容

章节1:Excel数据处理

章节2:基于Excel的SmartBI开发(选修)

章节3:Power BI学习

章节4:数据存储之MySQL

章节5:Python数据科学

章节6:自然语言处理(选修)

章节7:R数据分析(选修)

章节8:统计学基础

章节9:R语言数据挖掘(选修)

章节10:echarts(选修)

章节11:可视化开发框架-D3(选修)

章节12:SPSS modeler数据挖掘

章节13:数据采集和处理-爬虫

章节14:数据采集和处理Kettle

章节15:数据采集处理Informatica

章节16:大数据离线分析平台(选修)

章节17:大数据数据仓库-Hive(选修)

章节18:商业智能与可视化-Tableau

章节19:商业智能与可视化- Matplotlib

章节20:商业智能与可视化- Pyecharts

章节21:机器学习(选修)

5.项目实战

项目一:某新零售品牌综合运营分析。分析该零售品牌营业额下滑的重要原因,学会如何整理规范的数据报告。

项目二:某商超产品关联分析。应用定制表、假设检验、购物车分析法、维恩图等技能,分析商品是否可以组合营销。

项目三:电信客户流失分析。⽤⼆元logistic回归模型,建模预测流失户特征画像,以便建流失预警模型。

项目四:某微贷款控模型设计。指标、权重、决策树模型,建评分卡预测新贷款所属放款类型,根据借贷客户实际违约情况,对模型深入优化。

项目五:某房产连锁品牌数据爬取。 python爬取房产连锁品牌的官网,获取多个数据,利用机器学习模型预测房价。

项目六:某餐饮碑网站数据爬取。 python 爬到该餐饮碑网站中,获取指定品类的商家信息等关键信息,并利这些数据来做餐厅选址参考。

项目七:某房产连锁品牌数据可视化。综合应 python 各种绘图功能,结合条形图、饼图、词云图、热图、地图等,对该房产连锁品牌的数据进可视化展现。

项目八:某餐饮公众号运营分析。获取该公众号的所有章标题,通过描述性分析观察每个词的频数及其分布情况,结合 Matplotlib 进可视化展,并对词进“情感分析”。


名师团队   TEACHER
  • 洪老师
    洪老师首席讲师

    教师简介:清华大学计算机硕士毕业,曾就职于网易公司,从事大数据平台系统相关研发工作,基于海量数据构建用户画像、业务建模与挖掘方面有丰富的经验。

  • 黄老师
    黄老师首席讲师

    教师简介:厦门大学数学系毕业,曾在某211大学开设数据分析相关课程,先后在新东方等多家教育机构从事教学及数据分析工作。擅长EXCEL、统计学、R、SPSS数据分析工具。

  • 孙老师
    孙老师首席讲师

    教师简介:阿里云持证讲师,系统架构师,BI讲师,数据可视化讲师;曾为国内外多家机构,企业提供商业智能BI,架构等服务。熟悉jQuery、Bootstrap等前端常用框架,熟悉前端开发流程。

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