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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Theorem 1 defines a way to find Q from a given X, and therefore is important because it allows the k -means paradigm to be used to cluster categorical data. The theorem implies that the mode of a data set X is not unique. For example, the mode of set {[a, b], [a, c],[c, b], [b, c]} can be either [a, b] or [a, c].是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Theorem 1 defines a way to find Q from a given X, and therefore is important because it allows the k -means paradigm to be used to cluster categorical data. The theorem implies that the mode of a data set X is not unique. For example, the mode of set {[a, b], [a, c],[c, b], [b, c]} can be either [a, b] or [a, c].
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
定理1定义的方式从一个给定的x q,因此是很重要的,因为它允许K-意味着范式被用于分类数据集群。定理意味着一个数据集X的模式是不是唯一的。例如,一套模式[A,B],[A,C],[C,B],[B,C]}可以是[A,B]或[A,C]。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
定理”的方法,测定出q1defines从一个给定x,因此是很重要的,因为它允许k-意味着绝对模式,用于群集数据。 该定理”的模式,这意味着一个数据集的x不是唯一的。 例如,模式的设置{[a,b]、[a,c]、[c、b]、[b、c]}可以是[a,b]或[a、c]。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
因为它允许k -将使用的手段范例使绝对数据成群,定理1 defines一个方式对find Q从特定X,并且是重要的。 定理暗示数据集x的方式不是独特的。 例如,集合{(a、b), (a, c), (c, b)方式, (b, c)}可以是二者之一(a, b)或(a, c)。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
定理 1 defines find Q 从给定的 X,一种方法,因此非常重要,因为它允许 k-意味着范式,用于群集分类数据。这个定理意味着数据集 X 的模式不是唯一的。例如,模式集 {[a、 b]、 [a、 c] [c、 b],[b、 c]} 可以是 [a、 b] 或 [a、 c]。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
Theorem 1 de?东北一种方法到?从一特定 X 的 nd Q,因此是重要的因为它允许 k - 意味着范例用于集中明确的数据。theorem 意味着一个数据的模式设置 X 不是独特的。例如,套的模式 {(, b ), (, c ), ( c, b ), ( b, c )} 可能是也 (, b ) 或 (, c )。
 
 
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