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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:groups of dimensions are combined. In some cases, as when days are aggregated into months or the sales of a product are aggregated by store location, the aggregation can be viewed as a change of scale. In contrast, the dimensionality reduction provided by PCA and SVD do not have such an interpretation是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
groups of dimensions are combined. In some cases, as when days are aggregated into months or the sales of a product are aggregated by store location, the aggregation can be viewed as a change of scale. In contrast, the dimensionality reduction provided by PCA and SVD do not have such an interpretation
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
尺寸的群体相结合。聚集在某些情况下,聚合成个月或产品的销售时,天聚合存储位置,可以被看作是一个规模变化。相比之下,PCA和SVD降维没有这样的一种解释
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
群体的层面是结合在一起的。 在一些情况下,如当天都汇聚到数月或一种产品的销售聚集的存储位置,可以被视为一个聚合的规模变化。 与此相反,减少的维度性pca和svd所提供的这种解释并没有
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
小组维度被结合。 在某些情况下,和,当几天被聚集入几个月时或产品的销售由商店位置聚集,族聚可以被观看作为标度的变动。 相反,幅员减少由PCA提供了,并且SVD没有这样一个解释
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
维度的群体相结合。在某些情况下,如当天聚合到几个月或销售的产品聚合的存储位置,聚合可以被看作改变的规模。与此相反,降提供的 PCA 和奇异值分解并没有这种解释
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
组的尺寸结合。在某些情况下,作为日什么时候到月中被总聚或一种产品的销售被商店位置总聚,集合可以视为规模的一个变化。相比之下,维数度数缩减由 PCA 和 SVD 提供不有这样一个解释
 
 
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