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2013-05-23 12:21
求翻译：On average, each sampling brings the sample mean a bit closer to the population mean. Ultimately, if we sampled everyone from the population, the sample mean and the population mean would be equal. This is why a complete census is completely accurate - there is no sampling error. Yet, if we are forced to use only a sam是什么意思？ 待解决
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On average, each sampling brings the sample mean a bit closer to the population mean. Ultimately, if we sampled everyone from the population, the sample mean and the population mean would be equal. This is why a complete census is completely accurate - there is no sampling error. Yet, if we are forced to use only a sam
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
平均每个采样带来了样品的意思有点接近人口平均。最终，如果我们抽样大家从人口，样本均值和人口平均将是平等的。这就是为什么一个完整的普查是完全正确的 - 没有抽样误差。然而，如果我们被迫使用人口只有一个样本，样本的抽样误差少，我们将有，一般来说。
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2013-05-23 12:23:18
平均而言,每个采样样本平均值的一个更贴近的人口意味着。 最后,如果我们每个人都从采样的人口,人口的样本平均值,意味着将是平等的。 这就是为什么一个全面人口普查是完全准确,没有抽样误差的影响。 然而,如果我们被迫使用仅从人口的样本,抽样误差较大的样本较少我们将会拥有一般来说。
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2013-05-23 12:24:58
平均，每采样带%
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2013-05-23 12:26:38
平均而言，每个取样将样本平均值有点接近带入总体平均值。最终，如果我们采样人人都从人口、 样本平均值和人口平均会平等。这就是为什么是完全准确的完整的人口普查-有没有抽样误差。然而，如果我们被迫使用示例的只样本，从人口，较大较少抽样误差我们会，一般来说。
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2013-05-23 12:28:18
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