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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:To tackle the simultaneous partitioning problem, we propose to use the block mixture model proposed previously.As with the classical mixture model, this problem can be studied under the likelihood and the classification likelihood approaches. Here, we are interested in the second approach,which aims to maximize the cla是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
To tackle the simultaneous partitioning problem, we propose to use the block mixture model proposed previously.As with the classical mixture model, this problem can be studied under the likelihood and the classification likelihood approaches. Here, we are interested in the second approach,which aims to maximize the cla
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
解决同步的分割问题,我们建议使用块的混合模型,提出了与传统的混合模型previously.as,这个问题可以研究下的可能性和分类的可能性方法。在这里,我们感兴趣的是第二种方法,其目的是最大限度地提高分类日志的可能性或完整的日志块混合模型相关的可能性。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
同时,解决分区的问题,我们建议使用混合模型提出过的区块,在经典混合模型,这个问题就可以根据研究的可能性和分类办法可能性。 在这里,我们有兴趣的第二种办法,其目的是最大限度地提高分类登录登录完成或可能发生的可能性的,相关数据块混合模型。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
要应付同时分成的问题,我们提议使用早先提出的块混合物模型。和与古典混合物模型,这个问题可以被学习在可能和分类可能方法之下。 这里,我们是对第二种方法感兴趣,打算最大化分类日志可能或完成日志可能联系对块混合物模型。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
为解决同步的分区问题,我们建议使用先前提出的块混合模型。如与古典混合模型,这个问题可以研究下可能性和分类的可能性的办法。在这里,我们感兴趣第二种方法,其目的是要最大限度地分类日志可能性或完整日志可能相关的块体混合模型。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
处理同时区分问题,我们建议使用被提议的一批的混合模型具古典混合模型的 previously.As,这个问题可以在可能性和分类可能性方法下被研究。在这里,我们对第二个方法感兴趣,打算将分类日志可能性最大化或完成到一批的混合式样被联系的日志可能性。
 
 
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