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2013-05-23 12:21
求翻译：The step 2(a) is carried out by the application of the dynamic cluster algorithm using the n × m matrix (ui‘ ), the L1 distance and kernels of the form (#w1a1k ; : : : ; #wmamk). Alternatively, the step 2(b) is carried out by the application of the dynamic cluster algorithm using the g × d matrix (vkj ), the L1 distanc是什么意思？ 待解决
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The step 2(a) is carried out by the application of the dynamic cluster algorithm using the n × m matrix (ui‘ ), the L1 distance and kernels of the form (#w1a1k ; : : : ; #wmamk). Alternatively, the step 2(b) is carried out by the application of the dynamic cluster algorithm using the g × d matrix (vkj ), the L1 distanc
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
第2步（一）开展使用的n×m矩阵（UI），L1距离和内核的形式动态聚类算法的应用（＃w1a1k; :::;＃wmamk）。另外，第2步（二）进行了动态聚类算法使用的G×D矩阵（vkj）的L1距离和形式（＃z1a'1内核的应用; :::;＃ZG的1 “G）。因此，我们在收敛，获得重组的行和列，根据分区Z和W同质0或1块。因此，每个块XK“的元素deÿned的的xij为i∈ZK和j∈W'的特点是由a'k这是频率最高的价值。
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2013-05-23 12:23:18
步骤2(a)是应用程序执行群集算法的动态的使用n×m矩阵(ui'),l1距离和内核的形式(#w1a1k;:::;#wmamk)。 另外,在步骤2(b)是应用程序执行的动态群集算法使用g×d矩阵(vkj),l1距离和内核的形式(#z1a'1;:::;#zga'g)。 因此,在趋于一致,我们获得均匀的0或1块的行和列重组根据分区z和w。
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2013-05-23 12:24:58
第2步(a)由动态群算法的应用执行使用n × m矩阵(ui `)，形式(#w1a1k的L1距离和仁; : : : ; #wmamk)。 二者择一地，第2步(b)由动态群算法的应用执行使用g × d矩阵(vkj)，形式(#z1a `1的L1距离和仁; : : : ; #zg `g)。 因此，在汇合，我们通过整顿列和专栏得到同类的块0或1根据分开z和w。 因此，每块xk `由元素xij deÿned为i ∈ zk，并且j ∈ w `描绘的是为是最高的频率价值的`k。
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2013-05-23 12:26:38
步骤 2 (a) 由使用 n × m 矩阵的动态聚类算法的应用 （ui')，L1 距离和窗体的内核 （# w1a1k;::: ； #wmamk）。步骤 2 (b) 此外，进行由应用程序使用 g × 的动态聚类算法的 d 矩阵 （vkj） 的 L1 距离和窗体的内核 （# z1a 1;::: ； #zg 匪也)。因此，在收敛，我们获得 0 或 1 的均质块重组的行和列的分区 z，因此，每个块 xk w.'，由我的元素卤化物 deÿned ∈ zk 和 j ∈ w' a'k 这是最高的频率值的特点是。
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2013-05-23 12:28:18
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