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2013-05-23 12:21
求翻译：In this paper, even if our main goal was the estimation of the parameters, we were interested in clustering and showed that this algorithm is also powerful in this context: It appears clearly that it outperforms block CEM and two-way EM and, even when the clusters are well separated (clustering situation), the three al是什么意思？ 待解决
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In this paper, even if our main goal was the estimation of the parameters, we were interested in clustering and showed that this algorithm is also powerful in this context: It appears clearly that it outperforms block CEM and two-way EM and, even when the clusters are well separated (clustering situation), the three al
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在本文中，我们的主要目标，即使是参数估计，我们在聚类感兴趣，表明该算法也是在这方面的强大：它清楚地显示，它优于块CEM和双向EM，即使集群分离（聚类形势），三种算法得到相同的结果。确认这些结果，现在有必要进行更完整的模拟和应用此算法有关文本挖掘和基因芯片数据的真实情况。
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2013-05-23 12:23:18
在这份文件中,即使我们的主要目标是估计的参数,我们都有兴趣群集和显示,此算法也强大在这方面:它清楚显示,它优于块澳电与双向em,即使在群集得到很好地分隔(群集情况),这三个算法提供相同的结果。
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2013-05-23 12:24:58
在本文，即使我们的主要目标是参量的估计，我们是对成群感兴趣和表示，这种算法也是强有力的在这上下文： 清楚地看起来它胜过块CEM和双向EM，既使当群很好被分离(使成群的情况)，三种算法给同样结果。 要证实这些第一个结果，执行更加完全的模仿和运用这种算法于真正的情况与文本采矿和microarray数据相关现在是必要的。
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2013-05-23 12:26:38
在本白皮书中，即使我们的主要目标是参数，估计我们感兴趣聚类和显示这种算法，也是在此上下文中功能强大： 似乎很明显它胜过阻止 CEM 和双向 EM，甚至当群集以及分隔 （聚类情况），三种算法给予相同的结果。若要确认这些第一次的结果，现在有必要进行更完整的模拟和将此算法应用于有关文本挖掘和基因芯片数据的真实情况。
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2013-05-23 12:28:18
在这篇文章中，即使我们的主要目标是参数的估计，我们对群集感兴趣和显示这种算法也在这个内容中是强大的：清楚地似乎是那它超过一批的 CEM 和双向使；即使在一串被好地分开时 ( 集中处境 )，三种算法给相同的结果。确认这些第一结果，会现在有必要执行更完整的模拟，与文本采矿和微排列数据相关将这种算法应用到实际处境。
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