|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：showed that there is a significant performance improvement over linear searches. In a set of experiments on a 1298 shape database, on average only 176 leaf nodes needed to be accessed for a 13 nearest neighbor (most similar shapes) query. In scaling the range to 40 nearest neighbors, it needed to access an average of o是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
showed that there is a significant performance improvement over linear searches. In a set of experiments on a 1298 shape database, on average only 176 leaf nodes needed to be accessed for a 13 nearest neighbor (most similar shapes) query. In scaling the range to 40 nearest neighbors, it needed to access an average of o
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
表明，有一个显着的性能改善超过线性搜索。一套1298形状数据库上的实验中，平均只有176叶节点需要13近邻（最相似的形状）查询访问。 40近邻的范围在扩大，它需要访问平均只有315.25节点。这是一个显着的改善超过1298线性搜索所需的访问。然而，它只有一个功能的优化。
|
|
2013-05-23 12:23:18
结果表明,有一个很大的性能改善,线性搜索。 在一系列实验的一个1298形状数据库,平均只有176个叶节点的访问需要一个13最接近的邻居(最相似形状)的查询。 在按比例缩放范围为40最近的邻国,它需要访问一个平均只有315.25的节点。 这是一个很大的改善,在一个线性搜索1298访问需要。 但是,这却是优化,只用一个功能。
|
|
2013-05-23 12:24:58
表示，有重大表现改善线性搜索。 在实验装置在一个1298形状数据库，平均仅必要的176个叶节点为13最近的附近(多数相似的形状)询问访问。 在称范围对40个最近的邻居，它只需要访问平均315.25结。 这是重大改善在线性搜索需要的1298通入。 它，然而，为一个特点只被优选。
|
|
2013-05-23 12:26:38
显示通过线性搜索性能显著提高。在一系列实验 1298年形状的数据库上，平均只有 176 叶为 13 最近邻居 （最相似形状） 查询访问所需的节点。在缩放到 40 最近邻的范围，它需要访问平均只有 315.25 节点。这是一项显著改进 1298年访问所需的线性搜索。它，但是，为优化只有一个功能。
|
|
2013-05-23 12:28:18
正在翻译，请等待...
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
