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2013-05-23 12:21
求翻译：The results of Fig. 3(a) are consistent with Fig. 2(a) And the values observed from Fig. 3(b)(c) show that method mi-max, which is constrained by the MIL setting, outperforms the considered competitors on the whole image dataset when the number of clusters is greater than 2. Method mi-svm and mi-fcm failed here since t是什么意思？ 待解决
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The results of Fig. 3(a) are consistent with Fig. 2(a) And the values observed from Fig. 3(b)(c) show that method mi-max, which is constrained by the MIL setting, outperforms the considered competitors on the whole image dataset when the number of clusters is greater than 2. Method mi-svm and mi-fcm failed here since t
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
图的结果。 3（一）与无花果一致。 2（a）和从图中观察到的值。第3（b）（c）显示方法MI-MAX，这是由MIL设置的限制，比整个图像数据集簇数大于2时所考虑的竞争对手。方法MI-SVM和MI-FCM失败公里对象在每次迭代过程中的每个集群，这使得每个群集模型的参数基本上是我们的图像数据集相同，因为他们选择了类似的情况。
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2013-05-23 12:23:18
图的结果。 3(a)是与图相一致。 2(a)条及其值的图。 3(b)(c)显示,这种方法美最大,受到mil设置,优于竞争对手的整体形象考虑组的数目是数据集时大于2。 方法mi的svm和mi的fcm失败,因为他们相似的实例所选中的每一个群集的对象从美每一个迭代过程,这会导致每个群集模型的参数基本相同的图像数据集我们。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
图 3 (a) 的结果都符合图 2 (a) 和图 3(b)(c) 显示方法 mi-最大由 MIL 设置受到约束，胜过考虑竞争对手从观察到的值总体上图像数据集的簇数量大于 2 时。Mi-支持向量机方法和 mi fcm 在这里失败，因为他们在每个迭代过程中，使每个群集模型参数的每个群集 MI 对象从选
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2013-05-23 12:28:18
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