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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:In this part, we introduce the EM framework for clustering MI objects. It takes the idea of modeling a cluster of MI objects as a multinomial distribution over the components of the mixture model of instances. Firstly, we generate a mixture model to describe concepts for the instance set; and then get a start partition是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
In this part, we introduce the EM framework for clustering MI objects. It takes the idea of modeling a cluster of MI objects as a multinomial distribution over the components of the mixture model of instances. Firstly, we generate a mixture model to describe concepts for the instance set; and then get a start partition
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在这一部分,我们介绍了EM聚类公里对象的框架。它采用建模作为一个实例的混合模型组件,多项分布一英里对象的集群的想法。首先,我们生成一个混合模型描述实例集的概念;然后得到英​​里对象的启动分区;最后,用EM算法的优化启动分区。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在这一部分,我们将介绍em框架对象群集美。 它采取的是一个群集的概念建模的对象作为一个比值mi分布的混合模型的组件的实例。 第一,我们生成一个混合模型的概念来描述实例设置;然后获取一个对象的mi启动分区;最后,使用em算法来优化的启动分区。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在这部分,我们介绍EM框架为使MI对象成群。 它接受塑造MI对象群想法作为多项式发行在事例混合物模型的组分。 首先,我们引起一个混合物模型描述
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在这一部分中,我们介绍了 EM 聚类 MI 对象的框架。花建模为多项分布的 MI 对象的群集实例的混合模型的组件上的想法。首先,我们生成的混合模型来描述概念为实例集 ;然后得到一个启动分区的 MI 对象 ;最后,使用 EM 算法优化启动分区。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
 
 
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