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2013-05-23 12:21
求翻译：Since each image contains several regions and each region can be regarded as an instance, the image retrieval is then transformed into a Multiple Instance Learning (MIL) problem. MIL task is first introduced by Dietterich et al. [4] for drug activity prediction. The new trend of MIL is to upgrade traditional instance l是什么意思？ 待解决
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Since each image contains several regions and each region can be regarded as an instance, the image retrieval is then transformed into a Multiple Instance Learning (MIL) problem. MIL task is first introduced by Dietterich et al. [4] for drug activity prediction. The new trend of MIL is to upgrade traditional instance l
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
由于每幅图像包含几个区域，每个区域可以作为一个实例，图像检索，然后转化成多个实例学习（MIL）的问题。 MIL任务首先介绍由dietterich等。 [4]对药物活性预测。 MIL新的趋势是升级MIL问题，如近邻，神经网络，支持向量机[1，3，15]，传统的实例的学习方法来处理。他们都是监督学习，这意味着训练数据要求的变化。
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2013-05-23 12:23:18
因为每个图像都包含几个区域,每个区域可以被视为一个实例,然后转换为图像检索的多个实例的学习(mil)的问题。 dietterichmil任务是第一个介绍了,etal. [4]对于预测药物活动。 mil的新趋势是提升传统实例学习方法,以对付mil问题,例如最近的邻居、神经网络、和svms[1、3、15]。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
由于每个图像包含几个区域，每个区域可以被视为一个实例，然后会对图像检索变成多个实例学习 (MIL) 的问题。药物活性预测 MIL 任务首先介绍了由 Dietterich 等人 [4]。MIL 的新趋势是升级传统学习方法处理 MIL 问题，例如，最近邻、 神经网络和支持向量机 [1、 3、 15] 的实例。他们都是监督学习这%E
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2013-05-23 12:28:18
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