|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：We present a novel approach for automatically discovering spatio-temporal patterns in complex dynamic scenes. Similarly to recent non-object centric methods, we use low level visual cues to detect atomic activities and then construct clip histograms. Differently from previous works, we formulate the task of discovering是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
We present a novel approach for automatically discovering spatio-temporal patterns in complex dynamic scenes. Similarly to recent non-object centric methods, we use low level visual cues to detect atomic activities and then construct clip histograms. Differently from previous works, we formulate the task of discovering
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
正在翻译，请等待...
|
|
2013-05-23 12:23:18
我们提供了一种新的处理方法,自动发现时空模式在复杂的动态画面。 同样地,最近非对象为中心方法,我们使用低级别直观图示检测原子活动,然后建立夹用直方图来显示的。 不同于以前的作品,我们制定的任务的活动规律,发现高一级学习的原型之间的相互关系问题,是明确的考虑原子活动分组时剪辑用直方图来显示的。
|
|
2013-05-23 12:24:58
|
|
2013-05-23 12:26:38
我们目前复杂的动态场景中的时空模式自动发现一种新方法。同样最近非对象为中心的方法，我们使用低级别的可视提示来检测原子活动，然后构建剪辑直方图。以不同的方式从以前的作品，我们制订了发现为凡间原子活动的相关性显式时考虑到分组剪辑直方图的原型学习问题的高级别活动模式的任务。有趣的是方法的我们的核心是方法的一个凸优化问题，使我们能够有效地提取在多个级别的详细信息的模式。我们的方法的有效性是可公
|
|
2013-05-23 12:28:18
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
