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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:As for many other time series analysis methods,conversion of the inputs into regressors leads to n - p + 1 vectors in a p-dimensional space, where p is the regressor size and n the number of values at our disposal in the time series. The resulting regressors are denoted:是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
As for many other time series analysis methods,conversion of the inputs into regressors leads to n - p + 1 vectors in a p-dimensional space, where p is the regressor size and n the number of values at our disposal in the time series. The resulting regressors are denoted:
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
为许多其他的时间序列分析方法,回归的输入转换成N - P + 1在p维空间的向量,其中p是回归量的大小和n的时间序列中的价值观在我们的处置。所产生的回归表示:
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
至於其他很多时间序列分析方法,转换的投入的regressors导致n-p+1引导程序在一个p的二维空间,其中,p是regressor大小和n值的个数在我们所能支配的时间序列中。 由此造成regressors都标记:
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
关于许多其他时间序列分析方法,输入的转换到regressors里在p尺寸空间导致n - p + 1传染媒介, p于regressor大小和n价值的数量安排我们的在时间数列。 发生的regressors表示:
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
至于很多其他的时间系列分析方法,输入转换成 regressors 通向 n-p + 1 载体在 p 维空间中,数模大小和 n p 在哪里我们掌握时间序列中的值的数目。由此产生的 regressors 表示:
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
至于很多其它时间系列分析方法,转换输入到进 n 的复原者铅中 - p + 在一个 p-dimensional 空间的 1 矢量,其中 p 是复原者大小和 n 我们的时间的系列中的处理的值数量。发生复原者被表示:
 
 
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