|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：The method described here aims to forecast trends for a time series evolution. It is based on the SOM algorithm and can be divided into two stages: the characterization and the forecasting. The characterization stage can be viewed as the learning, while the forecasting can be viewed as the use of a model in a generaliz是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
The method described here aims to forecast trends for a time series evolution. It is based on the SOM algorithm and can be divided into two stages: the characterization and the forecasting. The characterization stage can be viewed as the learning, while the forecasting can be viewed as the use of a model in a generaliz
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
这里介绍的方法，目的是预测时间序列的演化趋势。它是基于SOM算法，可以分为两个阶段：表征和预测。表征阶段可以看作是学习，同时可以作为预测模型在泛化过程中使用。为简单起见，该方法首先提出标量时间序列预测，然后在后面详述矢量预测。
|
|
2013-05-23 12:23:18
这里所说的方法,目的是预测趋势演变为一个时间序列。 这次会议是基于som算法,并可分为两个阶段:定性和预测。 这种说法可以看成是为学习阶段,而预测的使用可视为一个模式的概括过程。 为了简单起见,该方法是第一个提出了标量时间序列预测,然后在稍后详细说明用于向量预测。
|
|
2013-05-23 12:24:58
展望趋向的方法这里被描述的目标为时间数列演变。 它根据SOM算法，并且可以被划分成二个阶段： 描述特性和预测。 而预测在概念化做法，可以被观看作为对一个模型的用途描述特性阶段可以被观看作为学习。 为朴素，方法为标量时间数列预言首先被提出为传染媒介预测稍后然后详述。
|
|
2013-05-23 12:26:38
此处介绍的方法旨在为时间系列演化发展趋势预测。它基于 SOM 算法，可以分为两个阶段： 表征和预测。表征阶段可以看作学习，尽管预测可以视为一个模型在推广过程中的使用。为了简单起见的方法是第一次看到的标量的时间序列预测和随后的向量预测详细介绍稍后。
|
|
2013-05-23 12:28:18
方法在这里描述目标为一个时期的系列进化论预测趋势。依据 SOM 算法和可以被分割为两个阶段：性格化和预测。性格化阶段可以视为知识，当预测在一道概括程序中可以视为一个模型的使用。为了简单，方法为 scalar 时间系列预言首先被提出，然后详细说明更迟上对预测的矢量。
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
