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2013-05-23 12:21
求翻译：In contrast, the quadtree-based approaches define the error metric on vertices and only require n error values to be stored. Simple geometric approximation error metrics based on vertical displacement can be found in [16, 42, 58] and [19]. More sophisticated view-dependent error metrics such as screen space distortion 是什么意思？ 待解决
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In contrast, the quadtree-based approaches define the error metric on vertices and only require n error values to be stored. Simple geometric approximation error metrics based on vertical displacement can be found in [16, 42, 58] and [19]. More sophisticated view-dependent error metrics such as screen space distortion
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
相比之下，基于四叉树的方法定义度量顶点的错误，只需要存储n错误值。简单的几何逼近误差，垂直位移为基础的指标，可以在[16，42，58] [19]。更为复杂的观点依赖错误，如屏幕空间失真度量[34]在讨论和[15]，饱和视图依赖误差度量[35]和[5]。
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2013-05-23 12:23:18
与此相反,在quadtree为基础的方式定义错误指标顶点,这只需要n错误值进行存储。 简单的几何近似错误度量基于垂直位移可以找到在[16,42,58]和[19]。 查看更多复杂的指标,如:屏幕取决于错误所讨论的是空间扭曲[34]和[15],和饱和查看相关误差指标显示在[35]和[5]。
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2013-05-23 12:24:58
相反，基于quadtree的方法定义了错误公尺在端点和只要求n错误价值被存放。 根据垂直的位移的简单的几何学略计错误度规可以被发现(16， 42， 58)和(19)。 更加老练的看法依赖错误度规例如屏幕空间畸变被谈论(34)和(15)，并且提出饱和的看法依赖错误度规(35)和(5)。
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2013-05-23 12:26:38
相反，基于四叉树的方法定义顶点上的误差测度，只需要存储 n 错误值。基于垂直位移的简单的几何逼近误差度量可以发现在 [16、 42、 58] 和 [19]。更复杂的视图相关错误度量如屏幕空间失真讨论 [34] 和 [15] 和饱和视图相关错误度量标准载于 [35] 及 [5]。
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2013-05-23 12:28:18
相比之下，基于 quadtree 的方法定义错误公制在 vertices 和仅需要 n 错误价值存储。根据垂直载重量的简单几何体近似错误度量可以被找到在 (16,42,58) 和 (19)。更精细见解相关的错误度量例如放映间隔的失真讨论在 (34) 和 (15)，使见解相关的错误度量饱和被赠送在 (35) 和 (5)。
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