求翻译：信号处理的一个中心原则是奈奎斯特∕香农抽样定理：无差错的重构一个信号所需的采样数目取决于它的带宽——包含该信号有效频谱的最小间隔。在过去两年左右的时间里，出现了另一种“压缩采样”理论。这个理论表明超分辨信号和图像可以从远远少于通常所认为的必要的数据∕测量尺寸中重构出来。本文的目的在于探究并提供一些有关这种新理论的更关键的数学见解。压缩采样吸引人的地方在于它与某些应用科学和工程，诸如统计学，信息理论、编码理论、理论计算科学等领域有着显著的交叉和连接作用。我们将试着通过几个精选的例子来解释这些联系。是什么意思？

待解决 悬赏分：1 - 离问题结束还有