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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:There are many options for realizing adaptive filters, including FIR, IIR lattice and transform domain architectures. There are also a large number of algorithmic choices for implementing the coefficient update process - least-mean-square, fast Kalman, conventional Kalman, square-root Kalman and recursive-least-square 是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
There are many options for realizing adaptive filters, including FIR, IIR lattice and transform domain architectures. There are also a large number of algorithmic choices for implementing the coefficient update process - least-mean-square, fast Kalman, conventional Kalman, square-root Kalman and recursive-least-square
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
实现自适应滤波器,包括FIR,IIR格和变换域架构有许多选项。也有大量的算法选择实施系数更新过程 - 最小均方,快速卡尔曼,传统的卡尔曼平方根卡尔曼和递归最小二乘(RLS)晶格仅举几例。因为它的简单和有限算术条件下的优异表现,最成功的是最小均方算法(LMS)。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
有许多选项,实现自适应滤波器,包括飞行情报区,iir点阵,而转换域架构。 还有大量的算法选择系数执行更新过程-最小均方根、快速卡尔曼、卡尔曼·传统、平方根卡尔曼和递归的最小平方(rls)格栅,仅举几个例子。 其中一个最成功的国家,是因为它的易用性和极佳的行为条件有限算术,是最小均方(lms)算法。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
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  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
有很多选项实现自适应滤波器,包括杉木,IIR 格和变换域体系结构。也有一大批的算法选择实施系数更新过程-最小二均值、 快速的卡尔曼、 常规卡尔曼、 平方根卡尔曼和递归最小二 (RLS) 格举几例。其中一个最成功的因为它的简单性和有限的算术条件下优秀的行为是平均小二 (LMS) 的算法。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
 
 
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