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2013-05-23 12:21
求翻译：神经网络、模糊理论均可归结为无监督学习及有监督学习，进化算法为仿生全局优化方法，算法特点是随机搜索与隐并行计算，不易陷于局部极值点，在城市交通控制中常用于解决静态的信号配时优化。监督学习一般需要预先获得训练样本的类别；而无监督学习的训练样本并不需知道类别信息，但是需要获取每种类别的先验概率及类别的数量。对于具有模糊性、非线性、不确定性和自组织性等特征的交通流，基于监督或无监督学习的交通控制系统往往难以满足现代城市交通控制要求，因此强化学习控制交通的方法引起人们的关注。与监督学习及非监督学习不同，强化学习方法是通过与外部环境交互而取得状态到行为映射关系的学习方法，可以感知环境状态并从环境中获得不确定的信息来学习最优策略，是构建智能系统是什么意思？ 待解决
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神经网络、模糊理论均可归结为无监督学习及有监督学习，进化算法为仿生全局优化方法，算法特点是随机搜索与隐并行计算，不易陷于局部极值点，在城市交通控制中常用于解决静态的信号配时优化。监督学习一般需要预先获得训练样本的类别；而无监督学习的训练样本并不需知道类别信息，但是需要获取每种类别的先验概率及类别的数量。对于具有模糊性、非线性、不确定性和自组织性等特征的交通流，基于监督或无监督学习的交通控制系统往往难以满足现代城市交通控制要求，因此强化学习控制交通的方法引起人们的关注。与监督学习及非监督学习不同，强化学习方法是通过与外部环境交互而取得状态到行为映射关系的学习方法，可以感知环境状态并从环境中获得不确定的信息来学习最优策略，是构建智能系统
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
Neural Networks, fuzzy theory can be summed up as learning and there is no oversight, and the evolutionary algorithm for global optimization and simulation methods, characterized by random search algorithms and parallel computing, privacy is not a very easy-to-trapped in local value, and the commonl
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