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2013-05-23 12:21
求翻译：The majority of neural network-based fault detection systems requires prior fault classes which are used as examples to train the networks so that once the trained networks can operationally recognize the faults. Real fault data are extremely difficult to acquire and so a comprehensive mathematical model has been used 是什么意思？ 待解决
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The majority of neural network-based fault detection systems requires prior fault classes which are used as examples to train the networks so that once the trained networks can operationally recognize the faults. Real fault data are extremely difficult to acquire and so a comprehensive mathematical model has been used
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
大多数基于神经网络的故障检测系统需要事先类作为例子用来训练网络，以便一旦训练有素的网络可以运作识别故障的故障。实时故障数据是极难获得这样一个全面的数学模型已被用来生成模拟故障数据。
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2013-05-23 12:23:18
大多数神经网络的故障检测系统需要先前的故障类用作示例的网络培训网络培训可以这样,一旦认识到业务上的故障。 真正故障数据很难获得,因此一项全面数学模型已经用于生成模拟故障数据。
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2013-05-23 12:24:58
多数神经系统的网络基础的缺点检测系统需要用于作为例子训练网络的预先的缺点类，以便训练的网络可能操作上一次认可缺点。 真正的缺点数据是极端难获取和，因此一个全面数学模型用于引起被模仿的缺点数据。
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2013-05-23 12:26:38
大多数神经网络故障检测系统需要事先故障类，可供使用的事例，所以，一旦培训网络培训的网络运作上可以识别故障。真正故障数据是极难掌握，所以综合的数学模型已用于生成模拟的故障数据。
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2013-05-23 12:28:18
多数神经基于网络的错误查出系统需要用作例子训练网络的以前错误课，以便一旦被训练的网络在运行上可以认出错误。实际错误数据是非常难以收购所以一个全面数学的模型用于生成被模拟的错误数据。
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