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2013-05-23 12:21
求翻译：Because of the complexity of component models and the difficulties in modeling how components best work together and how building usage changes, optimal controllers exist only in computer simulation today. Just as complex compo- nent models can be replaced with NN models, traditional control techniques can be replaced 是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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Because of the complexity of component models and the difficulties in modeling how components best work together and how building usage changes, optimal controllers exist only in computer simulation today. Just as complex compo- nent models can be replaced with NN models, traditional control techniques can be replaced
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
因为组件模型和建模的困难，如何组件最好的共同努力，以及如何建立改变用途的复杂性，最优控制器只存在于今天的计算机模拟。 NN模型一样复杂组分NENT模型可以取代传统的控制技术可以取代基于神经网络控制器的方法。由于神经网络学习算法总是相似的，这种类型的控制器有可能是相对简单的程序，不需要强大的CPU或大内存的要求（本研究用1 80486数学协处理器和内存有限的计算机） 。
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2013-05-23 12:23:18
因为复杂性的困难的组件模型和过程的建模组件最佳工作如何在一起,并建立使用情况的变化,最佳控制器仅存在于计算机仿真。 正如复杂真皮——新界东北模型可以被替换为nn模型、传统的控制技术可以替换为神经网络的控制方法。
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2013-05-23 12:24:58
由于复杂组分模型和困难在塑造怎么组分最好，并且怎么建立用法改变，优选的控制器今天仅存在于计算机模拟。 正nent模型可以用NN替换的复杂compo-塑造，传统控制技术可以用神经系统的网络基础的控制器方法替换。 因为神经网络学习算法总是相似的，控制器的这个类型有潜力是相对地简单编程和不要求健壮CPU或大内存要求(这项研究使用了一台80486计算机与算术coprocessor并且限制了记忆)。
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2013-05-23 12:26:38
由于组件模型与建模组件一起和如何楼宇用途的最好的工作是如何变化的困难的复杂性，最优控制器存在只在今天的计算机模拟。正如复杂合金新模型可以替换成神经网络模型，传统的控制技术可以替换为神经网络控制器的方法。由于学习算法的神经网络始终是类似的这种类型的控制器有潜力的正在编写的程序比较简单，不需要强健的 CPU 或大内存要求 （这项研究与数学协处理器和内存有限使用 80486 的计算机）。
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2013-05-23 12:28:18
因为组成模型的复杂性和在多组成最好地一起模拟工作方面的困难和怎样为使用建造变化，优化的控制器仅在电脑模拟中今天存在。当可以复杂 compo 的 nent 模型被替换为 NN 模型时，传统控制技术可以被替换为神经基于网络的控制器方法。由于神经的网络的学习算法始终是类似的，此类控制器有相对容易程序编制的潜力和不需要一强壮的 CPU 或大记忆要求 ( 这项研究使用 80486 具一台数学处理器的电脑和限制记忆 )。
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