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2013-05-23 12:21
求翻译：Outliers from the independent variables were excluded. Primary filters as shown in Table 1 were applied to obtain a more homogenous data set. Multiple regression was performed to determine the significant drivers of building energy use on a site energy basis. Several transformations of primary indicators were considere是什么意思？ 待解决
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Outliers from the independent variables were excluded. Primary filters as shown in Table 1 were applied to obtain a more homogenous data set. Multiple regression was performed to determine the significant drivers of building energy use on a site energy basis. Several transformations of primary indicators were considere
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
从独立变量离群被排除在外。如表1所示的主过滤器适用于获得更均匀的数据集。多元回归分析，以确定能源利用网站上的能源基础建设的重大司机。被认为是在建模过程中的几个主要指标的转换，找出最佳拟合回归模型。被选为线性多元回归模型，它表现出最好的R2和标准误差相对小
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2013-05-23 12:23:18
离群值的独立变量的人被排除在外。 如表1所示主过滤器被应用到数据集获得一个更为和谐。 多元回归是为了确定建筑物能源效益的重要驱动程序使用的能源基础上的站点。 几个转换的主要指标的建模过程中考虑,寻找最佳的装有自回归模型。 线性多元回归模型显示出了最佳选择,r2和较小标准错误
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2013-05-23 12:24:58
外围之物从独立变量被排除了。 如表1所显示应用主要过滤器获得一个更加同源的数据集。 多元回归执行确定大厦能量利用重大司机根据站点能量依据。 主要显示的几变革在塑造的过程中被考虑发现佳适合的回归模型。 线性多元回归模型被选择了，并且它显示了最佳的R2和相对地小标准误差
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2013-05-23 12:26:38
从独立变量的野值剔除。如表 1 所示的主过滤器适用于获得更均匀的数据集。多元回归进行以确定站点的能源基础上建设能源使用的重要驱动因素。主要指标的几种转换被认为在建模过程中找出 best-fitted 的回归模型。线性多元回归模型的选择是，它显示最佳 R2 和相对较小的标准错误
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2013-05-23 12:28:18
从独立变量的列出者被排斥。如表 1 所示的最初过滤器被适用于获取被设置的一个更同质数据。多个回归被实行确定建造有关一个地点能量基础的能量消耗的重要司机。最初指标的若干转变在模拟过程中被认为查出好地安装的回归模型。线性多个回归模型被选择和它显示最好的 R2 和相对小标准错误
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