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2013-05-23 12:21
求翻译：第二，具体的回归方法不同，treat effect 模型通过以二分内生变量为probit概率的方程模型，进行极大似然估计（MLE），确保了内生变量的拟合值在合理范围之内；而工具变量法中，假设内生变量方程是线性概率模型，而对最终结果方程采用的是最小二乘估计；第三，采用工具变量法进行回归时，第一阶段回归中，所有外生变量自动进入工具变量，而在treat effect 模型第一阶段回归中，不一定要加入所有外生变量，而是要根据是否存在因果关系来选择工具变量；第四，treat effect类似于heckman两步法，将不可观测的异质性误差纳入到了模型估计的第二步，这样可以纠正选择性偏差。是什么意思？ 待解决
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第二，具体的回归方法不同，treat effect 模型通过以二分内生变量为probit概率的方程模型，进行极大似然估计（MLE），确保了内生变量的拟合值在合理范围之内；而工具变量法中，假设内生变量方程是线性概率模型，而对最终结果方程采用的是最小二乘估计；第三，采用工具变量法进行回归时，第一阶段回归中，所有外生变量自动进入工具变量，而在treat effect 模型第一阶段回归中，不一定要加入所有外生变量，而是要根据是否存在因果关系来选择工具变量；第四，treat effect类似于heckman两步法，将不可观测的异质性误差纳入到了模型估计的第二步，这样可以纠正选择性偏差。
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
The first 2, and, in particular, differences in the method return effect model to treat 2 variables in the equation for the probability for probit models, to appear to be so great an estimated (MLE) to ensure that the health of the variable value at a reasonable scope of variables; and tools in the
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
Second, specific of regression method different, treat effect model by to II duties health variable for probit probability of equation model, for great like so estimated (MLE), ensure has within health variable of intended-in value in reasonable range within
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2013-05-23 12:28:18
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