求翻译：本课题设计了两套系统，均以图像预处理、车牌定位、车牌子图调整三大基本模块组成实现。图像预处理主要完成车牌定位前的灰度化、除噪、对比度增强、二值化、边缘提取等基础工作。滤波增强是预处理当中的关键部分，采用中值滤波和高低帽滤波实现，中值滤波法抗椒盐噪声能力强，而高低帽滤波增强对比度和保护图像边缘信息比较好，本课题在传统高低帽滤波的基础上针对车牌图像的特点做了分析。在车牌定位部分，使用了基于形状特征算法初步完成车牌定位，并讨论了这种算法的适用范围、局限性和改进方法。最后，在车牌子图调整部分，完成对车牌倾斜的调整和车牌边框的去除。是什么意思？

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This topic has designed two system, is to image pre-processing, license plates, car brand positioning adjustment Figure 3 the basic modules. Main image pre-processing before the finished plates positioned Gray, noise-reducing, contrast-enhanced, 2 margin value, extract, and other basic work. Filteri

This topic has designed two sets of systems, by the image pretreatment, the car license localization, the car license subgraph a

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