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2013-05-23 12:21
求翻译: 种针对单变量假设检验的P值进行FDR估计方法在变量无相关结构的条件下估计值是准确的,变异也较小。但在变量存在强相关的条件下,其结果与真实值偏离较大,已不具备实用性。实际数据虽然不太可能出现模拟条件中的强相关,但其往往有其他复杂的结构,如稀疏数据等,使得数据不满足假设检验的使用条件,此时利用单变量假设检验的结果进行FDR估计结果将不再准确。是什么意思? 待解决
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种针对单变量假设检验的P值进行FDR估计方法在变量无相关结构的条件下估计值是准确的,变异也较小。但在变量存在强相关的条件下,其结果与真实值偏离较大,已不具备实用性。实际数据虽然不太可能出现模拟条件中的强相关,但其往往有其他复杂的结构,如稀疏数据等,使得数据不满足假设检验的使用条件,此时利用单变量假设检验的结果进行FDR估计结果将不再准确。
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