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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译: 种针对单变量假设检验的P值进行FDR估计方法在变量无相关结构的条件下估计值是准确的,变异也较小。但在变量存在强相关的条件下,其结果与真实值偏离较大,已不具备实用性。实际数据虽然不太可能出现模拟条件中的强相关,但其往往有其他复杂的结构,如稀疏数据等,使得数据不满足假设检验的使用条件,此时利用单变量假设检验的结果进行FDR估计结果将不再准确。是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
 种针对单变量假设检验的P值进行FDR估计方法在变量无相关结构的条件下估计值是准确的,变异也较小。但在变量存在强相关的条件下,其结果与真实值偏离较大,已不具备实用性。实际数据虽然不太可能出现模拟条件中的强相关,但其往往有其他复杂的结构,如稀疏数据等,使得数据不满足假设检验的使用条件,此时利用单变量假设检验的结果进行FDR估计结果将不再准确。
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
 
 
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