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2013-05-23 12:21
求翻译：We briefly review the salient ESDA methods used. All spatial analysis was carried out using the GeoDa software package (Anselin et al. 2006). The notion of spatial autocorrelation is central to ESDA. When conducting analyses with data aggregated to geographic areas such as cities and counties (referred to in the spatial是什么意思？ 待解决
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We briefly review the salient ESDA methods used. All spatial analysis was carried out using the GeoDa software package (Anselin et al. 2006). The notion of spatial autocorrelation is central to ESDA. When conducting analyses with data aggregated to geographic areas such as cities and counties (referred to in the spatial
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
我们简要地回顾突出ESDA使用的方法。使用geoda软件包（anselin等，2006）的所有空间进行了分析。空间自相关的概念，是中央到ESDA。进行分析汇总的地理区域，如城市和县（作为一个不规则的格子空间分析文献中提到）的数据时，它是常见的空间自相关（即与自己相关）的残差。更确切地说，残差通常在空间正自相关，高残留往往集群在空间和低值残差同样倾向于显示地理群聚。
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2013-05-23 12:23:18
esda的突出briefly审查我们所用的方法。 所有的使用进行了空间分析geoda软件包(anselinetal. 2006)。 这一概念的核心是空间自相关性esda。 当进行分析汇总数据与地理区域(如城市和各县(提到文学的空间分析,一个格子状不规则),是很常见的做法autocorrelated查出空间(即与自己)残留物。
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2013-05-23 12:24:58
我们咸味干乳酪fly回顾明显ESDA使用的方法。 所有空间分析使用GeoDa软件包(Anselin被执行了等。 2006). 空间自相关的概念对ESDA是中央的。 当举办的分析以数据聚集了到地区例如城市和县(指在空间分析文学一个不规则的格子)，它对空间find是共同的autocorrelated (即，关联与他们自己)残余。 更加精确地，残余通常是空间地正面地autocorrelated这样高残余在空间倾向于成群，并且低被重视的残余相似地倾向于显示地理成群。
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2013-05-23 12:26:38
我们 briefly 审查突出使用的电子系统设计自动化方法。使用 GeoDa 软件程序包 （安等人，2006年） 进行了所有的空间分析。空间自相关的概念是电子系统设计自动化的核心。当进行分析的数据聚合到等市县 (空间分析文学中称为不规则格子） 地理地区时，是常见的 find 空间自相关 （即与自己相关） 残值。更确切地说，残值通常是空间上积极自上述高残值趋向于聚集在空间和低值的残值同样倾向显示地理聚类。
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2013-05-23 12:28:18
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