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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:the multiple regression models generated, in some instances, have remarkably good fit and strong partial explanatory power of the predictor variables selected. The predictor variables are selected from the data matrix that consists of the independent variables used by the COMPETE engine. In addition, the underlying ass是什么意思?

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the multiple regression models generated, in some instances, have remarkably good fit and strong partial explanatory power of the predictor variables selected. The predictor variables are selected from the data matrix that consists of the independent variables used by the COMPETE engine. In addition, the underlying ass
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在某些情况下产生的多元回归模型,有非常良好的配合和强烈的部分选择的预测变量的解释能力。预测变量的选择从竞争发动机所使用的独立变量组成的数据矩阵。此外,多元回归分析的基本假设是满意的。因此,预测,在某些情况下,被证明是非常准确的。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
多元回归模型生成的,在某些情况下,有相当良好的配合和有力部分解释能力的预测变量。 预测器变量的选择从数据矩阵,包括独立发动机所用变量的竞争。 此外,有关的假设的多元回归分析是感到满意的。 因此,预测的时候,在一些情况下,被证明是非常准确的。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
引起的多元回归模型,例如,有卓越地选择的预报因子可变物的好适合和强的部份说明力量。 预报因子可变物从包括竞争引擎使用的独立变量的数据矩阵被挑选。 另外,多元回归分析的部下的做法是满意的。 结果,展望,例如,证明卓越地准确的。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在某些情况下,生成的多个回归模型有非常好的配合和选定的预测器变量强部分解释力。预测器变量均选自组成的竞争发动机所使用的独立变量的数据矩阵。此外,满意的多元回归分析的基本假设。因此,预测,在某些情况下,被证明是非常准确。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
多个回归模型生成,在一些情况下,有被选择的预报器变量的不同寻常好合适和强部分说明的力量。预报器变量被从中选择数据包含被使用的独立变量的矩阵所作竞争引擎。此外,多个回归分析的潜在假设感到满意。因此,预测,在一些情况下,证明是不同寻常准确的。
 
 
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