求翻译：社区结构发现就是识辨网络社区的过程，它对网络结构分析、功能演化及预测有重要的理论意义和使用价值，目前对于社区结构没有公认的明确定义[23]，一个普遍接受的观点是社区内部节点拥有比随机连接更高的连接密度，其量化表示就是模块度(Modularity)[24]。以模块度为优化目标的社区发现时最热门的社区发现方法之一，但精确求解使模块度最大的社区划分方式是NP-完全问题。许多启发式搜索算法被提了出来，包括层次聚类(Hierarchical)、随机搜索[25]及旋转玻璃模型[26]等。其中层次聚类算法分为凝聚性和分裂型两类，分裂型算法以逐步移除具有最大介数中心性连接的GN算法[27-28]为代表，凝聚型算法以合并使模块度增加最快的两个社区的C是什么意思？

待解决 悬赏分：1 - 离问题结束还有