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2013-05-23 12:21
求翻译：本文提出了基于极值点距离的聚类方法，这种聚类方法使得时间序列的聚类变得简单易行,提高了数据分析与信息处理的效率，结果也是令人满意的。把该方法用于股票收盘价数据分析中，首先计算两个股票之间的距离；其次验证再该方法的有效性和可行性；然后对特征数据进行聚类分析, 将轨迹形状和轨迹变化程度相似的股票聚为一类，将相异变化趋势的股票聚为不同的类；最后利用聚类分析结果对股票市场进一步进行分析。该分析方法优点：相较于传统的聚类方法, 它依赖较少的假设条件和较弱的结构约束;不要求不同观测对象的数据观测点和观测次数相同；without inputting the number of clusters or their size。由于聚类分析是一种行之有是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
本文提出了基于极值点距离的聚类方法，这种聚类方法使得时间序列的聚类变得简单易行,提高了数据分析与信息处理的效率，结果也是令人满意的。把该方法用于股票收盘价数据分析中，首先计算两个股票之间的距离；其次验证再该方法的有效性和可行性；然后对特征数据进行聚类分析, 将轨迹形状和轨迹变化程度相似的股票聚为一类，将相异变化趋势的股票聚为不同的类；最后利用聚类分析结果对股票市场进一步进行分析。该分析方法优点：相较于传统的聚类方法, 它依赖较少的假设条件和较弱的结构约束;不要求不同观测对象的数据观测点和观测次数相同；without inputting the number of clusters or their size。由于聚类分析是一种行之有
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
This paper presents a value based on the distance from point of clustering method, which brought together the time-series methods in the classes of the class together, and it easy to increase the data analysis and information-processing efficiency and the results are satisfactory. This method is use
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
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2013-05-23 12:28:18
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