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2013-05-23 12:21
求翻译：聚类分析是一个将数据集划分为若干组或类的过程，并使得同一组内的数据对象具有较高的相似度，而不同组中的数据对象是不相似的。相似或不相似的描述是基于数据描述属性的取值来确定的。其目的是通过辨识数据间的结构特征, 使得数据在类内相似性最大、在类间相似性最小【1】【2】。近年来, 涌现出许多时间序列聚类方法【3】, 这些时间序列数据聚类方法大体上可以分为三种, 即基于原始数据的聚类、基于特征的聚类和基于模型的聚类。为了能够对其进行有效聚类, 已经提出了多种基于特征的时间序列数据聚类方法, 这些特征包括线性预测编码系数[4]、归一化谱[5]、互相关函数[6]、感知重要点[7]、时域-频域表示[8]、小波变换[9]等。是什么意思？ 待解决
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- 离问题结束还有
聚类分析是一个将数据集划分为若干组或类的过程，并使得同一组内的数据对象具有较高的相似度，而不同组中的数据对象是不相似的。相似或不相似的描述是基于数据描述属性的取值来确定的。其目的是通过辨识数据间的结构特征, 使得数据在类内相似性最大、在类间相似性最小【1】【2】。近年来, 涌现出许多时间序列聚类方法【3】, 这些时间序列数据聚类方法大体上可以分为三种, 即基于原始数据的聚类、基于特征的聚类和基于模型的聚类。为了能够对其进行有效聚类, 已经提出了多种基于特征的时间序列数据聚类方法, 这些特征包括线性预测编码系数[4]、归一化谱[5]、互相关函数[6]、感知重要点[7]、时域-频域表示[8]、小波变换[9]等。
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
Clustering analysis is a data set is divided into several groups or classes, and the process allows the same group of data objects with a high degree of similarity in different groups, and the data object is not similar. Like or Not like the description is based on the data description attribute to
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
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2013-05-23 12:28:18
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