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2013-05-23 12:21
求翻译：Better classification decision trees can be constructed by adaptively choosing the most suitable subdivision algorithm for each data-points subset than by using the same subdivision algorithm on all the subsets as is normally done. This thesis presents results for decision tree construction procedures that adaptively c是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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Better classification decision trees can be constructed by adaptively choosing the most suitable subdivision algorithm for each data-points subset than by using the same subdivision algorithm on all the subsets as is normally done. This thesis presents results for decision tree construction procedures that adaptively c
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
自适应选择最合适的细分算法为每个数据点，比使用相同的细分算法是通常是在所有的子集的子集，可以构造出更好的分类决策树。本论文提出了决策树的建设程序，自适应选择了一套分离的表面放置算法，决策树正在兴建之中的结果。结果表明，这种新方法的决策树建设，提高整体决策树分类精度。
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2013-05-23 12:23:18
更好地划分决定兴建的树木可以选择重新利用的最适当分舱算法为每个数据点比子集所使用的同分舱算法作为工作通常是所有的子集。 这一论断列出的结果决定重新利用树建筑程序,选择在一套分开的地安置算法树的决定正在兴建。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
可以通过自适应选择最合适的细分算法，为每个数据点的子集比对所有的子集，通常的做法是使用相同的细分算法构造更好分类决策树。自适应选择从一组的分离面放置算法之间，正在建设的决策树的树施工程序本文给出了结果的决定。调查结果显示决策树生成此新方法提高整体分类准确性的决
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2013-05-23 12:28:18
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