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2013-05-23 12:21
求翻译：Much of contemporary research in Artificial Immune Systems (AIS) has partitioned into either algorithmic machine learning and optimisation, or, modelling biologically plausible dynamical systems, with little overlap between. We propose that this dichotomy is somewhat to blame for the lack of significant advancement of 是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
Much of contemporary research in Artificial Immune Systems (AIS) has partitioned into either algorithmic machine learning and optimisation, or, modelling biologically plausible dynamical systems, with little overlap between. We propose that this dichotomy is somewhat to blame for the lack of significant advancement of
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
人工免疫系统（AIS）的当代研究要么算法的机器学习和优化分割成，或生物似是而非的动力系统建模之间几乎没有重叠，。我们建议，这种二分法是有点怪的在任一方向领域缺乏显着的进步，并演示如何Perelson的形状空间形式主义的一个简单的理解可能有很大程度上促成这种二分法。在本文中，我们的激励和派生出另一种代表性的抽象。这样做，我们考虑的形状，空间生物和机器学习观点的有效性。正式整合成一个连贯的计算模型，如终身学习，简并的，建设性的陈述和上下文识别的概念的这些观点，然后，我们采取的步骤 - 修辞在AIS的工作已久的启发，而剩下的主要是缺乏操作性定义。 [出版物摘要]
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2013-05-23 12:23:18
很多的当代研究在人工免疫系统(认可机构)已分为两种算法机器学习和优化,或,模拟生物%
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
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2013-05-23 12:28:18
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