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2013-05-23 12:21
求翻译：Abstract: Automatic image annotation has become an important issue, due to the existence of a semantic gap. Based on probabilistic latent semantic analysis (PLSA), this paper presents an approach to annotate and retrieve images by fusing semantic topics. First, in order to precisely model training data, each image is r是什么意思？ 待解决
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Abstract: Automatic image annotation has become an important issue, due to the existence of a semantic gap. Based on probabilistic latent semantic analysis (PLSA), this paper presents an approach to annotate and retrieve images by fusing semantic topics. First, in order to precisely model training data, each image is r
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
摘要:自动图像注解已成为一个重要问题,因为存在着一个语义上的差距。 根据概率潜在语法分析(plsa),本文件介绍了一个办法,胖和检索的形象引信义主题。 第一,为了正是示范培训数据,每个形象是为一个袋的视觉的话。 然后,一个概率模式旨在捕捉潜在义主题从Visual Basic和文本模式,分别。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
摘要： 自动图像注释已成为一个重要的问题，由于对语义的差距的存在。基于概率潜在语义分析 （语义），本文介绍的方法添加批注和融合用于语义主题检索图像。第一，为了精确模型训练数据，每个图像都表示为视觉词一袋。然后，一个概率模型被为了分别捕捉潜在语义主题从视觉和文本的方式。此外，一种自适应的非对称学习方法建议保险丝这%E
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2013-05-23 12:28:18
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