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2013-05-23 12:21
求翻译：In this paper, we firstly extend probabilistic latent semantic analysis (PLSA) to model continuous quantity. In addition, corresponding Expectation–Maximization (EM) algorithm is derived to determine the model parameters. Furthermore, in order to deal with the data of different modalities in terms of their characterist是什么意思？ 待解决
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In this paper, we firstly extend probabilistic latent semantic analysis (PLSA) to model continuous quantity. In addition, corresponding Expectation–Maximization (EM) algorithm is derived to determine the model parameters. Furthermore, in order to deal with the data of different modalities in terms of their characterist
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在本文中，我们首先扩展概率潜在语义分析（PLSA）模型连续量。此外，相应的期望最大化（EM）算法推导，以确定模型参数。此外，为了处理数据的不同方式，其特点，我们提出了一个语义标注模型，采用连续PLSA和标准PLSA模型的可视化功能和文字的话。
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2013-05-23 12:23:18
false
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2013-05-23 12:24:58
在本文，我们对式样连续的数量首先扩大机率潜在语义分析(PLSA)。 另外，对应的期望最大化(EM)算法获得确定式样参量。 此外，为了应付不同的形式数据根据他们的特征，我们提出使用连续的PLSA和标准PLSA塑造各自视觉特点和原文词的一个语义注释模型。
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2013-05-23 12:26:38
在本文中，我们首先向模型连续数量概率潜在语义分析 （语义）。此外，相应的 Expectation–Maximization (EM) 算法是确定模型参数派生的。此外，为了处理数据的不同方式及其特征的角度，我们提出一个语义标注模式，采用连续的语义和标准的语义模型视觉特征和文本词分别。
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2013-05-23 12:28:18
null
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