|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：We proposed a novel sparse representation based image deblurring and (single image) super-resolution method using adaptive sparse domain selection (ASDS) and adaptive regularization (AReg). Considering the fact that the optimal sparse domains of natural images can vary significantly across different images and differen是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
We proposed a novel sparse representation based image deblurring and (single image) super-resolution method using adaptive sparse domain selection (ASDS) and adaptive regularization (AReg). Considering the fact that the optimal sparse domains of natural images can vary significantly across different images and differen
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
我们提出了一种新的稀疏表示的图像去模糊和（单幅图像）超高分辨率的方法，使用自适应稀疏域选择（ASDS）和自适应正规化（AREG）。考虑到事实上的自然图像的最佳稀疏域可以在不同的图像和不同的图像补丁显著差异，在一个单一的形象，我们选择了自适应为每个本地修补程序从一个高质量例如补丁的数据集前学习的字典。 ASDS显著改善稀疏的造型，因此图像恢复结果的有效性。
|
|
2013-05-23 12:23:18
我们建议为基础的代表性形象deblurring稀疏的小说和(单一的形象)超级解决方法使用适应稀疏域选择(总共)和适应规范化(areg.)。 考虑到该领域最佳稀少的自然影像可相差很大不同的形象和不同图像修补程序在一个单一的形象,我们选择的时候字典,是职前从DataSet的高质量例子修补程序对每个本地修补程序。
|
|
2013-05-23 12:24:58
|
|
2013-05-23 12:26:38
我们提出了一种新型的稀疏表示基于图像噪和 （单个图像） 超分辨方法使用自适应稀疏域选择 （自闭症学童） 和自适应正则化 (阿赖格)。考虑到自然
|
|
2013-05-23 12:28:18
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
