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2013-05-23 12:21
求翻译：由于风电的间歇性和波动性，且风速和风电功率的预测精度远远不及负荷预测，大规模风电接入必然给电力系统调度计划的安排带来相应的困难和挑战。本文深入分析了含风电场的电力系统机组组合问题，提出了一种可快速求解该问题的新方法。该方法采用改进的量子离散粒子群来处理机组启停问题，采用原对偶内点法来处理负荷经济分配问题。在量子离散粒子群算法中，通过引入优化窗口的概念和采用基于机组优先级表的初始化策略生成初始粒子，提高了生成初始种群的质量；同时采用新的启发式调整规则，保证所有生成的粒子均满足约束条件，使整个算法只在可行解区域进行优化搜索。仿真结果表明所提出的算法既能提高解的精度，又具有很快的计算速度和很强的鲁棒性，适用于求解含风电场的大型电力系统机组是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
由于风电的间歇性和波动性，且风速和风电功率的预测精度远远不及负荷预测，大规模风电接入必然给电力系统调度计划的安排带来相应的困难和挑战。本文深入分析了含风电场的电力系统机组组合问题，提出了一种可快速求解该问题的新方法。该方法采用改进的量子离散粒子群来处理机组启停问题，采用原对偶内点法来处理负荷经济分配问题。在量子离散粒子群算法中，通过引入优化窗口的概念和采用基于机组优先级表的初始化策略生成初始粒子，提高了生成初始种群的质量；同时采用新的启发式调整规则，保证所有生成的粒子均满足约束条件，使整个算法只在可行解区域进行优化搜索。仿真结果表明所提出的算法既能提高解的精度，又具有很快的计算速度和很强的鲁棒性，适用于求解含风电场的大型电力系统机组
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
Due to the intermittent nature of wind power and volatility, and wind speed and wind power prediction accuracy far load forecasting, large-scale wind power access necessarily bring corresponding to the power system dispatching strategy of difficulties and challenges. This in-depth analysis of wind p
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2013-05-23 12:28:18
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