求翻译：本文采用一对一的策略来实现3类别分类，在33个训练集上训练出了3个SVMs，各个子支持向量分类器使用径向基RBF核函数，每个SVM通过10重交叉验证的方法来选择相应的参数，进行了10次实验，该方法在训练样本和测试样本上的平均分类精度分别为：88.913%和 88.094%。在此基础上，本文将基于Choquet模糊积分SVMs集成的方法在高校社会服务绩效五分类问题上的执行效果与传统的基于投票策略的SVMs集成以及基于Sugeno模糊积分SVMs集成方法的执行效果进行比较，其执行效果的平均值分别为：基于Choquet模糊积分的SVMs集成正确率为88.5035%，基于Sugeno模糊积分的SVMs集成正确率为86.17%，基于投票策略的是什么意思？

待解决 悬赏分：1 - 离问题结束还有