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2013-05-23 12:21
求翻译：In identification tests, an average correct classification rate of algorithm was 95.71%. The verification results are shown in Figure9 which is the ROC curve of the proposed method. It is the false non-match rate (FNMR)versus false match rate (FMR)curve which measures the accuracy of iris matching process and shows是什么意思？ 待解决
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In identification tests, an average correct classification rate of algorithm was 95.71%. The verification results are shown in Figure9 which is the ROC curve of the proposed method. It is the false non-match rate (FNMR)versus false match rate (FMR)curve which measures the accuracy of iris matching process and shows
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在鉴定测试，分类算法的正确率平均为95.71％。核查结果显示在图9哪些是该方法的ROC曲线。这是假的不匹配率（FNMR）与假匹配率（FMR）曲线是衡量虹膜匹配过程的准确性，并显示一个算法的整体性能。在这条曲线在不同的权衡点表示所有可能的系统运行状态。三是建议的方法体系的典型工作状态如表2。
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2013-05-23 12:23:18
确定测试,平均正确分类的算法率是95.71%。 核查的结果现载于图9,是中华民国曲线的建议的方法。 这是虚假非查对率(fnmr)与虚假查对率(TMR)曲线的「综合注册资讯系统」的準確性措施配对程序和显示整体表现的一种算法。 点在这曲线©所有可能的系统作业国在不同权衡取舍。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
在鉴定测试中，正确的分类算法的平均速度为 95.71%。验证结果的 ROC 曲线的拟议的方法是 Figure9 所示。它是虚假的匹配率 (主编) 曲线，显示了一种算法的整体性能和措施虹膜匹配过程的准确性与假非匹配率 (FNMR)。此曲线中的点表示所有可能的系统运行不同的权衡的国家。在表 2 中列出了所提出的方法三种典型的系统操作状%
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2013-05-23 12:28:18
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