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关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：At last,our binary feature vector of length for every input image is generated. It is desirable to obtain an iris representation invariant to translation, scale, and rotation. In our algorithm, translation and scale invariance are achieved by normalizing the original image at the preprocessing step. Since featur是什么意思？ 待解决
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At last,our binary feature vector of length for every input image is generated. It is desirable to obtain an iris representation invariant to translation, scale, and rotation. In our algorithm, translation and scale invariance are achieved by normalizing the original image at the preprocessing step. Since featur
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
最后，我们的二进制每一个输入图像的矢量长度的功能是产生。获得翻译，缩放和旋转不变的虹膜表示，这是可取的。在我们的算法，翻译和尺度不变性是实现正常化原始图像的预处理步骤。由于在我们的方法的特点是通过小波分解，得到各级选定的系数，没有任何功能和原image.Therefore，得到近似旋转不变性是实现在不同的初始角度解开虹膜磁盘之间的明确关系。
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2013-05-23 12:23:18
在去年,我们二进制功能矢量的长度为每个输入生成图像。 可取的做法是,取得一个「综合注册资讯系统」代表性,足以给翻译、规模和轮换。 在我们算法、翻译和规模不变性是实现正常化的原始影像在前期处理、编步骤。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
最后，我们的二元特征向量的长度为每个输入图像生成。最好是以获取虹膜代表为翻译、 缩放和旋转不变。我们的算法，在翻译和尺度不变性被通过规范在预处理步骤原始图像。由于我们的方法中的功能分解程度得到小波的选定的系数，有特征与原始图像之间没有明确
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2013-05-23 12:28:18
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