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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:We arranged our feature vector by combining 408( 408=6 ×68 ) features in the LH and HL of level-4 (vertical and horizontal approximation coefficients V=[LH4 HL4 ] ) in the proposed algorithm. Then based on the sign of each entry, we computed phase of each component of V (in radians). For the facility of matching p是什么意思?

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We arranged our feature vector by combining 408( 408=6 ×68 ) features in the LH and HL of level-4 (vertical and horizontal approximation coefficients V=[LH4 HL4 ] ) in the proposed algorithm. Then based on the sign of each entry, we computed phase of each component of V (in radians). For the facility of matching p
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
我们安排相结合,408(408 = 6 × 68),LH和HL - 4级的特点我们的特征向量(纵向和横向的近似系数V = [LH4 HL4])算法。然后根据每个条目的符号,我们计算每个V分量阶段(弧度)。对于设施的匹配过程中,1是分配给他人的正数和0。图6b显示DB2小波情节和图7所示是一个典型的特征向量。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
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  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
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  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
我们结合 408 (408 = 6 × 68) 安排我们特征向量 LH 与 HL 级别 4 的特征 (垂直和水平逼近系数 V = [LH4 HL4]) 拟议算法中。然后基于符号的每个条目,我们计算 V (以弧度为单位) 的每个组件的阶段。设施的匹配过程,+ 1 分配给正数和 0 给其他人。图 6b 显示 db2 小波图和一个典型特征向量图 7 所示。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
我们安排相结合,408(408 = 6 × 68),LH和HL - 4级的特点我们的特征向量(纵向和横向的近似系数V = [LH4 HL4])算法。然后根据每个条目的符号,我们计算每个V分量阶段(弧度)。对于设施的匹配过程中,1是分配给他人的正数和0。图6b显示DB2小波情节和图7所示是一个典型的特征向量。
 
 
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